石境共生：AI驅動的社區家園
關於作品
STNE-O 直面氣候危機與住房短缺的雙重挑戰，透過AI設計革新建造方式。平台讓社區透過直覺的配置器共同創造永續住宅：使用者協商空間需求與生活方式後，機器學習演算法將其轉化為由眾包低碳天然本土材料資料庫（石材、回收木材等）產生的建築方案。依托預力結構技術，我們釋放非常規本土材料的模組化潛能，打造低碳規模化住宅，摒棄高污染建材與手工依賴。
簡歷
陳書凝是建築設計師與研究者，現任香港大學客座講師及高級研究助理，教授建築與環境的設計研究及數字方法。她的核心專業領域為建築自動化、計算性設計和數字化建造。她致力於從這些技術方法的交叉視角研究當代建築與都市主義，探討其對設計發展方法與政治的影響，她的作品貫穿前沿的運算化設計研究與實踐應用。
材料
組件 1-10 - 天然材料: 原石，回收木材，竹子。
組件 11-12 - 3D打印模型: PLA打印线材。
組件 13-18 - 複合材料模型: PLA打印线材，鋼絲框架。
組件 19 - 機械臂): 工業級鋁金屬、鋼材、電子元件13。
組件 20-21 - 石頭模型 (深圳展區展品): 原石。
致謝
信言設計大使